AI와 Artists
다음은 Has Artificial Intelligence Brought Us the Next Great Art Movement? Here Are 9 Pioneering Artists Who Are Exploring AI’s Creative Potential 글을 바탕으로 정리한 글입니다. 2018년 11월 6일 글입니다.
9명의 AI 아티스트의 간단한 작품 소개를 하는 글입니다. 구체적인 내용은 글에 있는 링크들을 참고하면 좋을 것 같습니다.
Mario Klingemann
Mario Klingemann는 독일의 예술가로 Google Arts and Culture에서 레지던트인 그는 신경망, 코드, 알고리즘으로 예술 작업을 하는 예술가입니다.
Albert Barque-Duran과 함께 computer-generated “muse”를 만드는 것을 시도하였습니다. 음악, 그림, 공간을 활용한 예술 프로젝트입니다.
작업은 아래 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
GAN을 이용한 다양한 작업을 하고 있다고 합니다. 인터뷰 글에서 가져온 일부 예시입니다. 더 많은 관련 작업은 link에 있습니다.
그림 설명에 pix2pix가 있다니 앞으로 post-art의 시대가 오는걸까요?
아래는 개인 웹사이트 입니다.
Anna Ridler
Anna Ridler는 Klingemann과 같은 코드 아키텍처를 사용하지만, 기존 이미지가 아닌 자체 데이터셋을 사용합니다. 작업의 60~70%의 시간을 데이터셋 처리에 사용한다고 합니다.
Ars Electronica, Tate Modern, 그리고 the V&A 등등에서 일했다고 합니다.
가장 유명한 작품들은 Mosaic Virus (튤립 GAN으로 튤립의 개화 모습을 그려낸 작품)입니다. 예를 들면 다음과 같은 Fake Tulips을 생성하는 작품입니다.
튤립 시즌 동안 10000 여장의 튤립 사진을 찍어 손으로 분류했다고 합니다.
그리고 완성된 작품은 아래 링크에 있습니다.
개인 웹사이트에는 더 많은 작품이 있으니 참고하면 좋을 것 같습니다. 영상 작품이 많아 따로 가져오지는 못했습니다.
Robbie Barrat
Robbie Barrat은 1999년생의 19세 아티스트이자 코더입니다. 스탠포드 대학 연구실에서 일하고 있습니다. 상당히 geek한 아티스트입니다.
17세에 Kanye West 노래 가사 6000줄을 훈련시켜 rapping neural network를 만들었습니다. (기사 참고 자료 : A West Virginia teen taught himself how to build a rapping AI using Kanye West lyrics)
이전에 이슈가 된 AI로 생성되어 경매가 $432,000에 팔린 그림도 그의 코드를 인용하였다고 합니다.
그는 최근에는 Balenciaga 카탈로그를 훈련 데이터셋으로 사용하여 새로운 복장을 만들고 이를 이용해 runway show 영상을 새롭게 만들기도 했습니다.
아래 링크에서 더 많은 정보를 확인하면 좋을 것 같습니다.
깃헙 페이지를 사용한다니 개발자스럽습니다.
Tom White
Tom White는 뉴질랜드 출신의 아티스트로 웰링턴 대학에서 컴퓨터 디자인 강의를 하고 있습니다.
아래 글은 본인이 Medium에 쓴 글로 어떤 방식으로 그림을 생성하는 지 설명하는 글입니다. CNN을 베이스로 그림을 그린다고 합니다.
그 외에도 일부 글을 업로드하고 있으니 참고하면 좋을 것 같습니다. 그리고 개인 페이지입니다.
다음 글에 더 많은 설명이 있습니다.
Helena Sarin
Helena Sarin은 아티스트이자 소프트웨어 엔지니어입니다. 자신의 연필 스케치를 GAN으로 변환하는 예술을 하고 있습니다.
GAN 중에서도 CycleGAN을 사용한다고 합니다. 적은 수의 데이터셋으로도 고해상도 작업이 가능하기 때문이라고 합니다. 또한 빠르다는 장점도 있습니다.
아래는 개인 웹사이트입니다.
Gene Kogan
Kogan은 생성 시스템, CS 및 SW가 자기표현을 위한 창의적 사용에 관심이있는 아티스트이자 프로그래머입니다. 코드와 아트의 결합에 관한 여러 강의를 진행하고 있다고 합니다. 그 외에도 예술가를 위한 머신러닝 책을 쓰고 있습니다.
Kogan은 이미지, 오디오, 텍스트 데이터셋에서 신경망을 훈련하고 새로운 결과물을 만듭니다. cross pollinating media에 관심이 많다고 합니다.
여러 작업을 하고 있는데, 어떤 AI 작품을 위주로 하는지는 잘 모르겠습니다.
아래 사이트를 운영하고 있습니다. ML for Artist라니 멋진 작업인 것 같습니다. 깃헙 페이지로 운영하고, 강의 자료 및 코드는 공개하는 것 같습니다.
아래는 개인 웹사이트입니다.
Samim Winiger
Samin Winiger은 Diplo니 Shaggy와 같은 댄스 음악을 만드는 작업을 하고 있으며, desinger and code magician이라고 본인을 정의하고 있습니다. ( 특이하게 본인을 아티스트라고 정의하지 않습니다.)
그는 CNN, RNN, TSNE 등 여러 신경망 및 기술을 사용하며, 최근에는 딥페이크에 관심이 많아 Deep Gagosian이라는 본인의 신경망을 훈련하고 사용했다고 합니다. 그 외에도 이런 딥드림 툴도 만들었습니다.
아래는 Medium 페이지와 개인 페이지입니다.
Sofia Crespo
Crespo는 artist이자 art director입니다. Trauma Doll을 포함한 PTSD, anxiety, depression 등등의 정신적 고통에 관련된 작업을 합니다.
밈, 철학적 텍스트, 뉴스 헤드라인 등의 텍스트를 이용하여 콜라주를 만듭니다.
이미지에서는 Neural Zoo라는 작품을 진행하고 있으며, 다양한 작품을 만들고 있습니다.
Sougwen Chung
Sougwen Chung은 중국에서 태어나 캐나다에서 자란 아티스트이자 연구자입니다.
Tensorflow를 사용하고, pix2pix와 sketch-rnn을 사용하여 프로젝트를 진행하고 있다고 합니다.
다른 아티스트와 다르게 동양의 유선형 느낌을 살리는 것이 포인트입니다.
마찬가지로 시각적/공간적 요소를 활용한 작품이 많아 개인 페이지에서 보는 것을 더 추천합니다.
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