본 문서는 [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝] 책을 기반으로 하고 있으며, subinium(본인)이 정리하고 추가한 내용입니다. 생략된 부분과 추가된 부분이 있으니 추가/수정하면 좋을 것 같은 부분은 댓글로 이야기해주시면 감사하겠습니다.
1차 완성 - 2019.01.31 이므로 버전상 문제가 있을 수 있습니다.
영어 문서의 경우에는 링크를 첨부합니다. 영문
상세코드는 각 정리본 또는 역자님의 github에 있어 참고하면 좋을 것 같습니다.
목차는 다음과 같습니다.
1부 딥러닝의 기초
- 1장 딥러닝이란 무엇인가?
- 2장 시작하기 전에: 신경망의 수학적 구성 요소
- 3장 신경망 시작하기
- 4장 머신 러닝의 기본 요소
2부 실전 딥러닝
- 5장 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝
- 6장 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝
- 7장 딥러닝을 위한 고급 도구
- 8장 생성 모델을 위한 딥러닝
- 9장 결론
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