Machine Learning Study

Machine Learning

Machine learning (ML) is the scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to progressively improve their performance on a specific task. Machine learning algorithms build a mathematical model of sample data, known as “training data”, in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to perform the task.

수비니움의 정리 및 Tutorial 제작

정리본

• Deeplearning with Python
• Introduction to Machine Learning with Python
• Python for Data Analysis (TBD)

유튜브 및 자체제작

• 수비니움의 캐글 따라하기
• 수비니움의 머신러닝 튜토리얼

머신러닝 자료 통합 프로젝트

• 10 Steps to Become a Data Scientist (TBD)

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Book & Text

Korean

• 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - Deeplearning with Python
• 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 - Introduction to Machine Learning with Python
• 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 - Python for Data Analysis
• PRML 번역

English

• Deeplearning - Textbook

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Lecture

English

• CS231n : Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
• CS229
• Deeplearning 강의

Korean

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Blog

• 박해선님 깃헙
  • 여러 책을 번역하셨고, 책 예제 ipynb 파일을 업로드 하십니다.
  • 좋은 번역과 좋은 주석이 특징입니다.
  • 블로그도 있지만 저는 깃헙을 더 좋아합니다.
• 김태영님의 블로그
  • 케라스에 대한 쉬운 설명과 다양한 프로젝트를 진행하고 계십니다.
• 조대협님의 블로그
  • 머신러닝으로 유명한 조대협님의 블로그입니다.
• 이요한님의 블로그
  • 캐글 코리아를 운영하십니다.
  • 캐글 예제 강의를 진행하고 있고, 초보자에게 좋은 자료입니다.