[ML with Python] 3장 비지도 학습과 데이터 전처리 - 요약 및 정리

3.6 요약 및 정리

본 문서는 [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 책을 기반으로 하고 있으며, subinium(본인)이 정리하고 추가한 내용입니다. 생략된 부분과 추가된 부분이 있으니 추가/수정하면 좋을 것 같은 부분은 댓글로 이야기해주시면 감사하겠습니다.

이번 장에서는 탐색적 데이터 분석과 데이터 전처리에 사용할 수 있는 여러 가지 비지도 학습을 소개했습니다.

분해, 매니폴드 학습, 군집은 주어진 데이터에 대한 이해를 높이기 위한 필수 도구이며, 레이블 정보가 없을 때 데이터를 분석할 수 있는 유일한 방법이기도 합니다. 지도 학습에서도 데이터 탐색 도구는 데이터 특성을 잘 이해하는 데 중요합니다. 비지도 학습의 성과는 정량화하기 힘들 때가 많지만 데이터에 대한 통찰을 얻을 수 있기에 유용합니다.